6月10日，2026年北京高考的最后一天，阿里巴巴（BABA/09988.HK，以下简称“阿里”）旗下千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为全国考生免费提供志愿填报和咨询服务。

8年来，从夸克的“工具+搜索”到千问Agent的“对话+规划”，高考志愿填报首次跨入AI时代。

千问高考Agent基于千问高考志愿大模型和夸克8年高考数据经验打造，具备“志愿报告”“志愿日历”“志愿问答”三项核心能力，相当于为每位考生配备了一位贴身的免费AI高考志愿填报专家。

类似的深度志愿服务在市场上收费往往超过5000元，但阿里和千问愿意用长期主义和免费公益模式助力“后张雪峰”时代的寒门学子。

免费专家

“千问希望能为每位考生提供一位免费的AI高考志愿填报专家。”千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍称，我国目前每年有超过1000万考生参加高考，其中，为考生聘请专业志愿填报咨询的家庭占比不到5%，剩下95%家庭和考生更多靠自己的摸索完成志愿填报。

而现在，随着千问高考Agent投入运营，千万考生向千问提供选科、估分等基础信息后，即可在“志愿日历”的规划下，一步步形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的深入了解，并免费获取定制化的“高考志愿报告”，涵盖填报所需的几十种志愿组合；考生斟酌选择后可直接写入填报系统。

为确保内容的专业性与准确性，千问高考Agent基于千问高考志愿大模型打造，并结合了夸克8年高考服务积累的数据与经验。它不仅掌握了人类专家的思考链路、“位次法定位”等专业填报方法，还能结合历年院校录取数据和高考用户行为理解，提供更符合考生实际需求的志愿规划建议。

为了提供科学具参考价值的报考建议，准确的历年高考数据重要性不言而喻。为此，自夸克时代起，阿里就组建了专业的高考数据标注公司。在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。

到了Agent时代，千问进一步组建了一个300多人的专家团队，通过这个专家团队，参考多年来的历史经验积累，结合专家的高考志愿思考及规划经验，抽离出数据，让模型掌握，让Agent掌握，成为国内唯一的高考大模型。

“千问不收费。这件事情每年都会有人问，从第一年问到第八年。坦白讲，第二年、第三年我们说坚决不收费，我心里也没底；但是说到第八年，我还敢说我们不收费，我想请大家相信这一点。”郑嗣寿说，“在免费公益这个方向上，阿里非常认真、严肃，也很纯粹。团队坚持到第八年，公司甚至对（千问Agent的用户）规模、目标都已经快没了。”

因生而异

郑嗣寿介绍，千问高考志愿填报Agent具备“主动规划、量身定制”特点，千问“志愿日历”会将志愿填报拆解为一系列步骤，分步引导考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校专业深度了解，通过在交流中持续理解考生的兴趣方向、院校目标和城市偏好，甚至包括MBTI、性格、特长等，做到因人而异，生成个性化“志愿报告”，并可导出为15-40页A4纸的PDF。

因此，即便两名分数、选科、省份完全相同的考生，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的高考日历也会完全不同。

值得强调的是，2025年，阿里首创了“AI志愿报告”这一形式，覆盖了大量无法得到专业志愿咨询的考生，领取量将近1300万份。2026年，千问“AI志愿报告”在免费服务基础上，实现三项升级。

内容方面，通过Agent能力，捕捉“乐于打交道”“不想离家太远”等更多细节需求，在志愿推荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学深造、AI时代发展趋势等多项数据及建议。

AI志愿报告还升级了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈“这个学校我不太想去”“再加几个金融学专业推荐”等明确需求，报告可实时调整、满足需求。同时，Agent还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到推荐志愿表“专业方向太发散”，会主动建议考生聚焦方向、别浪费机会。

如前所述，为满足考生的志愿咨询问答需求，千问升级强化了志愿填报Agent的问答能力。相比其他AI助手，千问在回复高考相关问题时，更为克制、严谨和准确，可调用各类高考工具和位次法定位等人类专家经验，回答考生询问。

模型信赖

千问高考Agent之所以能提供上述精细、差异化的专业能力，离不开全新的千问高考志愿大模型及连续8年的数据积累。

“高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。”千问事业部AI算法负责人蒋冠军介绍，面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中“如何平衡冲稳保”的专家经验。

为此，基于千问基础大模型，千问算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成“规划、执行、反思”的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约40万种组合空间的“AI考生”体系，对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。

在高考志愿大模型基础上，千问进一步构建了由该垂类模型驱动的Agent调度体系，让高考模型不只是“会分析”，更能“会办事”。千问高考Agent调度体系不仅具备强大的记忆引擎，能精准沉淀考生档案并有效隔离其他信息；同时，为了进一步提升执行精准度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的39个Skills与专业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。

此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了专项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定性。为支持更多县域及乡村地区考生，千问将继续开展高考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指导。

“算力在高考志愿这件事情上，从阿里全集团来看，对此都不做任何限制，我们也得到了阿里云到全集团所有算力的支撑，这个我们可以直接作承诺。”郑嗣寿说。