“机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品。”

9月22日，2026杭州云栖大会开幕，主题演讲中，阿里巴巴-W（09988.HK/BABA，以下简称“阿里”）集团CEO吴泳铭系统阐述了他对机器智能时代的判断，以及阿里面向这一时代的长期战略选择：按照计划，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

而据彭博，微软（MSFT）计划到2032年将数据中心容量扩至38GW；亚马逊（AMZN）旗下AWS此前也披露过一年新增3.8GW容量的节奏。吴泳铭的表态意味着，阿里云当下年均约3GW的数据中心增速，与全球三强近乎相当。

超越人类

吴泳铭的判断关乎“机器智能”的规模，他援引工业革命的历史指出，人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业，上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。

“未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。”吴泳铭表示，今天机器动力已经承担了99.9%的物理工作，但机器思考将以更快的速度扩张，预期将会承担99.9%的思考工作。

不过，机器智能时代的代表性产品还没有出现。“今天的AI Coding就像1882年的电灯，替代的是现有工作，还不足以创造一个新的时代。帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。”吴泳铭认为，当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义将远远超出对现有脑力劳动的替代，这种变化将比工业革命更加深刻。

“像电气时代一样，后续还会出现空调、洗衣机、冰箱等各类新产品和新发明。但无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。”吴泳铭以此类比，强调机器智能时代同样需要强大的基础设施。

三大基石

“机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云，这是机器思考能够规模化供给的前提。阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。”吴泳铭解释道。

AI模型方面，吴泳铭透露，Qwen团队在递归式自我改进（RSI）方面已取得进展，未来模型将扩展至5-10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向超级人工智能（ASI）迈进。他同时指出，AI还需要掌握感知和交互能力，“理解与生成一体化的多模态模型成为阿里的另一个重要研究方向”。

芯片层面，阿里旗下平头哥发布新一代训推一体AI芯片真武V900，单芯片算力达到前代真武M890的3倍，搭载216GB显存，片间互联带宽1200GB/s，计划于2027年第一季度量产。基于V900构建的单一AI集群可扩展至50万卡。截至目前，基于M890的超节点已规模化跑通Qwen3.8、Kimi K3等超2万亿参数模型，真武系列累计服务超650家企业客户。

雄心落地

本次云栖大会，阿里首次集中展示“芯片-模型-云”协同飞轮。三个技术体系之间已形成双向反馈：模型和Agent的真实需求牵引芯片与系统设计，云平台将硬件能力组织为可规模化交付的服务，模型再反向优化推理软件和芯片设计。

吴泳铭的表态更为直接，“当前客户AI需求非常强劲，中长期需求远超供给能力。”他表示，阿里巴巴将与所有合作伙伴一起全力投入AI基础设施建设，目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。他补充道，阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求，但AI数据中心相关供应链的全球性紧缺，仍然限制了算力的增长速度。

摩根士丹利2022年研报显示，阿里云数据中心算力约2.5GW，预计到2032年增长至25GW，年均新增约3GW。但受困于芯片等，阿里云过去三年算力年均增速几乎不可能达到年增3GW目标；有行业分析认为，其当下算力规模大致在4-6GW。

而随着大模型、芯片等基石技术的突破，2025年2月，吴泳铭提出未来三年将投入3800亿元增加云计算和AI基础设施建设。其中，2025财年，阿里资本支出924.84亿元；2026年二季度，阿里资本支出甚至高达677亿元；截至二季度，阿里3800亿元投资过半。

财报电话会上，吴泳铭特意强调：二季度的677亿元确实高了一些，但是因为硬件交付存在周期，并不是每个季度均匀，更多是设备交付的波动性。

受巨大投资影响，阿里股价阶段性承压，但吴泳铭等异常坚定：阿里不仅通过增发股票筹资800亿元，包括创始人马云、董事长蔡崇信、吴泳铭等纷纷在财报后投入资金回购。

9月22日，阿里港股开盘后快速拉升，涨幅一度超4%；午盘休市涨2.93%，最终报114.8港元/股。