1月10日,清华大学主办的AGI(通用人工智能)-Next前沿峰会上,AI大模型独角兽月之暗面创始人兼CEO杨植麟首次深度披露了公司技术路线与长期规划。
他表示,下一代Kimi模型将重点改进名为“Kimi Delta Attention”的新型线性注意力机制,以提升短、长文本任务处理性能,并计划在未来十年至二十年内推出K4到K100系列模型。
杨植麟在演讲中指出,2025年技术重点围绕“Token Efficiency”(Token效率)和“Long Context”(长上下文)能力展开。新型二阶优化器使Token效率提升2倍,而Kimi Linear架构在百万级上下文长度下,端到端速度可提升6-10倍,首次让线性注意力机制在长程任务上超越全注意力模型。
这些创新旨在应对Agentic智能时代的需求,使模型从被动工具升级为能自主规划、完成复杂任务的智能代理。
这一战略背后,是月之暗面超100亿元人民币的现金储备及5亿美元最新融资支撑,使其在AGI赛道上具备“独特”底气。
目前,月之暗面成立短短两年多累计融资额超20亿美元,公司估值已至43亿美元。2025年末,杨植麟在内部信中强调,“我们有超过100亿人民币的现金储备”,明确短期不急于上市,区别于已在港股市场上大热的智谱(02513.HK)与MiniMax(00100.HK)。
与此同时,政策支持亦为月之暗面注入动能。1月8日,北京市市长殷勇调研月之暗面时指出,将强化投融资、场景应用、算力供给等方面支持,助力北京构筑人工智能产业优势。
杨植麟将AI视为“提升人类文明上限的钥匙”,认为尽管存在风险,但放弃开发等于放弃突破癌症、能源危机等重大挑战的机会。
如今,月之暗面在K2模型基础上,K3研发已提上日程,K3的落地表现将决定其K4-K100系列模型是否只是“计划”。
截至1月12日收盘,智谱股票涨31.4%至208.4港元,市值超917亿港元;MiniMax股票涨15.36%至398港元,市值达到1231亿港元。
这意味着,从估值层面来看,月之暗面不仅与OpenAI、xAI等无法相比,与国内曾同为“AI六小虎”的MiniMax和智谱相较,也已经有了三四倍的差距。
重要提示:本文著作权归财中社所有。未经允许,任何单位或个人不得在任何公开传播平台上使用本文内容;经允许进行转载或引用时,请注明来源。联系请发邮件至editor@caizhongshe.cn。